Eksploracja danych to proces analizy danych wykorzystywany przez firmy i właścicieli firm do badania surowych danych, w tym numerów sprzedaży, cen i klientów, w celu opracowania lepszych strategii marketingowych, poprawy wydajności lub obniżenia kosztów prowadzenia działalności. Eksploracja danych służy również odkrywaniu nowych wzorców zachowań wśród konsumentów.
Gdy firma przeanalizuje odpowiednie dane za pomocą narzędzi do zarządzania bazami danych, takich jak SQL Server firmy Microsoft lub Data Mining Suite firmy Oracle, zastosuje uzyskane informacje, aby przewidzieć przyszłe czynniki związane z działalnością firmy. Na przykład, sklep spożywczy i supermarkety wykorzystują techniki eksploracji danych do analizy informacji na temat tego, którzy konsumenci kupują określone produkty, ile wydają na te produkty i kiedy najprawdopodobniej wydadzą. Następnie wykorzystują informacje uzyskane w procesie, aby określić, kiedy oferować rabaty i jak kierować produkty do określonych konsumentów na podstawie ich nawyków zakupowych. Trenerzy niektórych drużyn koszykówki, takich jak Toronto Raptors, korzystają z eksploracji danych, aby opracować konkretne podejście do rywalizacji z innymi zespołami.
Od 2015 roku dwa najpopularniejsze algorytmy używane przez firmy do analizy danych obejmują regresję i klasyfikację. Ta pierwsza opracowuje matematyczną formułę opartą na istniejących danych, umożliwiając firmom zastosowanie tej formuły do nowego zestawu danych w celu skutecznego przewidywania przyszłych zachowań, ale jest przydatna tylko w przypadku danych ciągłych, w tym wagi, czasu lub prędkości. Ta ostatnia jest bardziej odpowiednia dla danych kategorycznych, w tym kolorów, nazw lub płci.
