Metody przetwarzania danych to sposób przekształcania dużych ilości danych nieprzetworzonych w użyteczne i zrozumiałe informacje przy użyciu takich metod, jak przetwarzanie wsadowe, przetwarzanie w czasie rzeczywistym, eksploracja danych i przetwarzanie statystyczne. Wykorzystano przetwarzanie danych zrobić to ręcznie i trwało to bardzo długo, ale dziś prawie wszystkie przetwarzanie danych odbywa się za pomocą komputerów, co znacznie przyspiesza proces.
Niezależnie od tego, czy państwo próbuje znaleźć wzorce w danych spisu, czy też firma stara się zidentyfikować, skąd czerpią najwięcej ze sprzedaży, duże ilości danych zawsze muszą zostać skonsolidowane i przeanalizowane, aby znaleźć użyteczne informacje. Przetwarzanie wsadowe jest najłatwiejszą formą przetwarzania, w której komputery analizują dane w dużych partiach w zadanym czasie. Na przykład, lista płac to dane wsadowe, ponieważ komputer analizuje wszystkie godziny pod koniec każdego okresu rozliczeniowego.
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym jest używane dla danych, które można od razu przeanalizować. Na przykład system radarowy przetwarza informacje w czasie rzeczywistym, dzięki czemu operator otrzymuje natychmiastową informację zwrotną.
Eksploracja danych pobiera informacje z wielu źródeł i próbuje je łączyć ze wzorcami. Na przykład sklepy spożywcze traktują sprzedaż jednego przedmiotu i sprawdzają, czy jest on skorelowany z innym przedmiotem. Jeśli wszyscy, którzy kupują masło orzechowe, kupują też galaretkę, mogą połączyć te dwa przedmioty.
Istnieje wiele różnych sposobów przetwarzania danych, ale ogólnie komputery całkowicie zmieniły i poprawiły metody przetwarzania danych. To, co kiedyś zajmowało miesiące lub lata, teraz może zająć tylko kilka sekund. Komputery mogą pobierać duże ilości nieprzetworzonych danych i znajdować ważne, użyteczne informacje w trendach tych danych.
