Test T jest testem statystycznym, który mierzy istotność różnicy między środkami w dwóch zestawach danych w odniesieniu do wariancji danych.
Test T może być użyty do określenia, czy dwie próbki są statystycznie różne, gdy każda mała grupa danych pochodzi z różnych populacji, wyniki z każdej grupy nie są zależne od wyników z drugiej grupy i dystrybucji danych w obu grupach jest uważana za normalną (określoną przez test normalności). Jednak test T nie nadaje się do oceny trzech lub więcej zmiennych (w tym przypadku stosuje się analizę wariancji) lub do oceny dużych zbiorów danych (test Z należy stosować w przypadku dużych próbek).
