Kiedy błąd, lub błąd, jak ludzkie błędy są wywoływane w nauce, uderza w eksperymentalną konfigurację, odpowiednia reakcja zespołu eksperymentalnego obejmuje ignorowanie go do unieważniania wyników, w zależności od stopnia błędu. Według Wellesley College błędy wywołane przez człowieka powinny być zgłaszane tylko wtedy, gdy są istotnym czynnikiem wpływającym na wynik eksperymentu. W przeciwnym razie takie błędy można bezpiecznie zignorować w raporcie końcowym.
Wiele różnych typów błędów może wkradnąć się do konfiguracji eksperymentalnej. Eksperymenty podlegają błędom w pomiarze, błędom ludzkim, a nawet przypadkowym błędom spowodowanym nieprzewidywalnymi zjawiskami w mierzonym efekcie. Podczas gdy istnieją mechanizmy kontroli niedokładnych pomiarów i losowych fluktuacji zbiorów danych, naukowcy, którzy wykryją błąd, muszą zdecydować, czy błąd jest na tyle poważny, aby zmienić wyniki eksperymentu. Jeśli nie, według New Mexico State University, jakiekolwiek sprawozdanie dotyczące błędu powinno zostać pominięte w ostatecznej wersji artykułu.
Jeśli pomyłka jest poważna i w znacznym stopniu wpływa na wynik eksperymentu, może być konieczne ponowne wykonanie eksperymentu przy użyciu dokładniejszych protokołów. Pomaga to zapewnić integralność zgłaszanych wyników, zgodnie z Digipac.
