Kontrola w eksperymencie to próbka lub komponent, który pozostaje taki sam w całym eksperymencie. Podczas gdy inne czynniki mogą oddziaływać na inne próbki, ten pozostaje taki sam.
W eksperymencie jest wiele zmiennych i nie ma możliwości dokładnego zinterpretowania danych bez porównania z linią bazową. Właśnie dlatego kontrola jest ważna. Podczas testowania procesu lub sprawdzania, jak substancja reaguje, ważne jest zebranie danych z próbki, która nie została poddana procesowi lub która ma kontakt z substancją, dla której należy dokonać porównania. Naukowcy mogą następnie ilościowo zbierać wyniki eksperymentu.
Tworzenie grupy kontrolnej
Podczas przygotowywania grupy kontrolnej ważne jest, aby wszystkie aspekty grupy były identyczne z grupą eksperymentalną z wyjątkiem jednego czynnika. Jeśli istnieje zbyt wiele niespójności między obiema grupami, nie ma możliwości sprawdzenia, czy testowany proces lub substancja jest przyczyną wyników. Na przykład podczas testowania, czy nasiona potrzebują wody do wzrostu, wszystkie ziarna muszą być w tych samych warunkach. Osobami w grupie kontrolnej są te, które nie otrzymują wody. Jest to jedyny warunek, który powinien się różnić. Testerzy są wtedy w stanie zauważyć różnice między dwiema grupami. Jeśli grupa kontrolna również nie miała gleby lub została umieszczona poza ścieżką światła słonecznego oprócz nieotrzymania wody, to nie ma możliwości dowiedzenia się, czy wyniki były spowodowane wodą, glebą lub światłem słonecznym bez ponownego testowania. Staranne przygotowanie grup kontrolnych i eksperymentalnych daje eksperymentatorom większą pewność co do dokładności wyników.
Zmienne zależne i niezależne
Zależne i niezależne zmienne są dwoma innymi ważnymi czynnikami w metodzie naukowej. Są w istocie przyczyną i efektem eksperymentu. Są również tym, co oddziela grupę kontrolną od grupy eksperymentalnej. Zmienna niezależna jest częścią eksperymentu, która się zmienia. To właśnie wybiera eksperymentator i nie zależy od żadnej innej części eksperymentu. Natomiast zmienna zależna jest całkowicie zależna od zmiennej niezależnej. Jeżeli zmienna niezależna ulegnie zmianie, to jej efekty są widoczne w zmiennej zależnej. W przykładzie testowania, czy materiał siewny potrzebuje wody do wzrostu, nasiona będą zmienną zależną, a woda będzie zmienną niezależną.
Znaczenie kontrolowanych eksperymentów
Największą zaletą kontrolowanych eksperymentów jest to, że umożliwiają naukowcom sprawdzenie swoich wyników do pewnego stopnia. Kontrolując wszystkie zmienne oprócz jednego, naukowcy mogą uzyskać dokładniejszy obraz wyników. Ułatwia to również innym użytkownikom replikowanie wyników. Jednak nie wszystkie eksperymenty mają kontrolę. W niektórych przypadkach niemożliwe jest kontrolowanie wszystkich zmiennych poza jedną. Niekontrolowane eksperymenty wciąż dostarczają przydatnych informacji, ale trudniej jest interpretować te dane z takim samym stopniem pewności. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku testów na ludziach, gdy zawsze będzie kilka zmiennych, które różnią się między badanymi.
