Hipotezy są testowane poprzez opracowywanie scenariuszy, w których pewne wyniki są zgodne z hipotezą prawdy lub fałszu, a następnie poprzez eksperymentowanie lub badanie, aby sprawdzić, czy hipoteza pasuje do rzeczywistości. W statystykach testowanie hipotezy specjalistyczne znaczenie, które wiąże się z dokonaniem oceny prawdopodobieństwa założeń przed eksperymentowaniem.
Klasyczny przykład testu hipotez statystycznych polega na rzucie monetą. Monety mają dwie strony, więc hipoteza zerowa jest taka, że moneta jest zbalansowana, a każda strona ma 50 procent szans na wymyślenie rzutu. Jeśli eksperyment zostanie przeprowadzony, a wyniki znacznie odbiegają od wyników przewidywanych przez hipotezę zerową, należy opracować drugą hipotezę, aby uwzględnić nieoczekiwany wynik.
W tym scenariuszu jedna czwarta może zostać odwrócona 100 razy, aby ustalić, czy rzeczywiście jest zrównoważona. Hipoteza zerowa mówi, że populacja wyników powinna spaść blisko 50 głów i 50 ogonów, jeśli moneta jest zrównoważona. Wszelkie znaczące odchylenia od przewidywanego podziału 50-50 prawdopodobnie wynikają z pewnych czynników, takich jak moneta niezrównoważona. Jeśli wynik testu wyniesie 80 głowic i 20 końców, hipoteza zerowa zostanie przetestowana i odrzucona.
